AIの開発において，データを改善することで精度の向上をめざすアプローチ．“A Chat with Andrew on MLOps”では，一貫した条件のもとで取得されたノイズのないデータを使った予測が，モデルの精度向上には有効であることが報告された．（実験医学増刊445より）

AI・データ駆動型創薬研究

マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

柚木克之，山西芳裕／編